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没过多久。

来自普林斯顿高等研究院数学学院的一则通告顿时让全球震惊。

紧随其后，国际数学联盟公布。

“可以确定神秘人证明了世界数学7个难题之一的N-S方程。”

“在此，诚恳邀请他现身加入国际数学联盟开展友好学术探讨交流...

这一刻。

N-S方程对数学界造成的地震般影响飞快扩散到其它各界。

没多久，国际媒体纷纷发表文章。

《本世纪最伟大的数学家之一皮埃尔先生称十分想跟神秘人先生来一场学术对话》

《N-S方程是动力引擎研发革新提升的一块重大阻碍，现在它被一位神秘先生给碾压粉碎，我们很期待他现身》

《来自全球的数学家纷纷表示，期待神秘人开展对N-S方程破解论述的报告会》

一时间，全球民众都在热议。

在至国家领导人层面，下至普通民众来说。

这是对神秘人学术实力发现的重大进展。

龍科院内。

冰冰还在直播向网友科普液态记忆金属仿生机器人的制造难度和意义。

以及三个世界级数学难题的含量。

在冰冰身旁的理化领域科研工程师如是讲解道。

“现在各国所有机构对于液态记忆金属仿生机器人的研究进展可以说才刚刚起始。”

“AI智能程度方面我们暂且不谈，就先说说机体制造这一块。”

“目前公认最佳适用的材料是镓基液态合金在和铝联结。”

“它具备极佳的电性能和热力学性能，但是其中有很多难点还未攻克......”

“例如能源供应吸收与转化，电信号在该材料下的传导接收...”

“其中最为关键的就是如何将芯片融入其中。”

“众所周知，芯片是机器人的大脑核心，对于这一点，很遗憾，我们连想都想不到他该如何做。”

这位工程师科普结束。

一旁。

来自龍科院数院的科研学者程工说道：“很多人对数学圈的了解很少，就连数学的意义都不是很清楚。”

“我可以明确的告诉大家，数学是推动和发展其它学科的基础。”

“所以数学领域的进步，导致的将是其它领域科学家从中受益，从而革新技术。”

“重点来了，在数学界有7个千禧难题，又称世界7个数学难题。”

“全世界的数学家都想解这7个问题，因为谁能干掉猜想，毫无疑问将成为当今最具有影响力的数学家。”

程工看了眼弹幕，笑道：“要说7个千禧难题中谁名气最大？”

“无论是名气还是影响力，当属哥德巴赫猜想。”

“最重要的？最重要的当属黎曼猜想。”

“最难？...”沉吟了一会，程工道：“公认最难的毫无疑问是N-S方程和杨－米尔斯存在性和质量缺口。”

“为什么？”又看了下弹幕提问，他继续道：“因为其余数学猜想你只需要在数学领域深耕专研。”

“但N-S方程和杨－米尔斯存在性和质量缺口，你不仅要在数学领域深耕专研。”

“还需要在物理学领域的流体力学和动力系统论等都处于顶级知识层次才能有可能解这两个数学难题。”

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