怎么才获得了五千的希望值，当初无论在24所，还是伍老那边，收获的希望值可都是几十点。

这两个地方才多少人？

难道是跟对方的学科经验有关？

24所的组员们都是千里挑一的工匠和讲师，伍老是站在国家学术界顶端的院士，越是学科经验高的人，能从他们身上获得的希望值就越多。

咦，等会。

李开阳鬼使神差地想到了自己的AI。

连华东地区资源储备和学科产出都能统计的它，可不可以帮助证明自己的猜想？

打开平板，远程链接上研究所里的笔记本，李开阳问出了自己的问题：

“今日的国家课题研讨大会有多少人收看？”

几乎是瞬间反应，AI给出了它的答案：

“根据会展中心所有媒体的渠道计算，截止目前，全球共有一亿人收看了国家课题研讨大会，以下是年龄分布、学历分布、以及性别分布。”

柱状图丝滑地出现在屏幕上，所有数据一览无余。

李开阳不得不惊叹，如此庞大的数据量，凭自己那台用了三年的旧笔记本，居然能够这么迅速的处理完成。

虽说他的笔记本不算低配，但那仅是针对个人日常使用而言，现在的数据量说不定连科技巨头公司都得处理几个小时。

难道软件真能逾越硬件的限制？

改天得找计算机方面的专家好好研究一番。

但现在，有了AI的帮助，李开阳做了个大胆的猜想，希望值的获取确实与学科经验强相关。

鹭岛物理研究所一行，收获四十点希望值，考虑到伍老的存在以及关注自己的人不多，教授的希望值均值假设为五点。

根据统计，在一亿人里有五十万分之一的人，也就是200人为教授以上的资历，取五希望值为平均数，就是一千点。

初次觉醒希望值的那夜，24所十三个人提供了十点的希望值，按照取一为平均值，此次课题大会，收看群体里与24所相当的有一千五百人，大约有一千五百点。

忽略不记这一千七百人，剩余的一亿人提供了两千五百点的希望值。

这也太少了吧。

全球五十亿人，不得天天震惊才能把希望值的大窟窿给填上？

哎。

李开阳叹了口气，感慨自己真是奥特曼该多好，一集打个怪兽，希望值就够用了。

结束自己不切实际的幻想，他含泪用四千五百点希望值加到了工程学的学科经验上，毕竟工程学是他最接近LV2的学科。

加完学科经验，现在的面板变成：

【李开阳】

【科学家等级 0】

【工程学LV1 770/1000】

【物理学LV1 40/1000】

【社会学LV1 10/1000】

【希望值 500】

剩余的五百希望值全部用于抽取科技，狭小的面包车空间内接连掉落了十本LV1的科技，有物理学的，有社会学的，这些科技将来都要分发给团队逆向解读。

他将抽取的科技逐一整理，等看到被压在最下面那本的时候，他兴奋的整个人都跳了起来，撞在硬质的面包车车顶上，他居然获得了警告碑的材料科技：

【工程学 LV1纳米材料卡斯合金】

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