在徐毅百无聊赖的等待下，终于，主持人上台致辞。

会议开始了！

“我分享的工作是‘用于文本分类的改良贝叶斯网络’……”

“我的工作内容是‘大量数据模型下的快速支持向量机’……”

使用具有形状自适应重建和平滑总变化的 SVM 对高光谱图像进行分类……

具有丢失数据的贝叶斯网络……

果然不出徐毅所料，上台的报告者们基本都是做的传统机器学习的工作。

机器学习分为多个流派，包括了以神经网络为代表的的联结主义流派，贝叶斯算法和支持向量机也是其中之二。

不得不承认这里的这两种传统流派发展的十分完善，演讲者们提出的工作算法也都十分先进，可能这也是导致神经网络未能发展起来的重要原因。

小胖子在台下听得全神贯注，还掏出纸笔兴奋地记起了笔记。

回头一看，徐老师已经靠在椅背上似乎睡着了，只好轻轻用笔戳了戳老师，低声提醒：“老师醒醒，快到您了！老师这些报告您不听了么？”

徐毅没有睡觉，他在思考之后神经网络的发展，在蓝星这个方向才火起来，成果积累并不多，后面的路他也只能自己探索。刚刚有了一点灵感，结果被王小胖捅没了，他没好气道：

“没意思！跟我们方向又不一样，而且他们的效果也不好，没有听的必要。”

没控制住音量，声音稍微传开了一点，引来周围一片异样的眼神。

能来这会议上坐在前排做报告的，基本都是有一定成就的学者，人工智能领域圈子就这么大，大牛小牛们不说全部熟识，但相互之间或多或少都有印象。

徐毅这种完全陌生的面孔，肯定没什么突出成就，还不知深浅的带着一个学生坐在前排，再加上二人这格格不入的着装，一看就是一个不知天高地厚的小辈狂徒。

若不是会议有着严格的身份认证，以徐毅这种狂妄发言，说不定早被认为是某种民科而赶出去了，不过现在他在周围人的心目中也跟这个群体相差不多。

对他视而不见已经是极有涵养的表现了。

有不少人对他怒目而视，还有一些投来不加掩饰的鄙夷目光，已经打算好开完会后查查他师承何人，准备跟这一脉划清界限。

【当前人数：39】

7点的感知下，徐毅对这些人的情绪洞若观火，但他知道时间最终会给出答案，所以也懒得解释。

“下面有请来自华东大学的徐毅先生带来他的报告——”

刚好到自己了！徐毅精神一振，快步走上讲台。

“大家好，我是徐毅，我这次的报告主题是……”

大屏幕上的演示文档随着话语切换，显示出徐毅的报告题目。

看到标题，整个大厅安静了刹那，落针可闻。

然后，讨论声轰然炸响！

全场一片哗然！

“……‘人工智能的未来：联结主义

——从多层感知机说起’”

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