这两个小时里，他按照作者的思路，使用了不同的参数和结构，但最终结果却与文中相差无几，远超现有的SVM方法！

不敢置信的他换了一组又一组数据，甚至使用了不同的任务来做测试，但越做结果就越让他心惊，因为其中几组参数下的多层感知机的表现，甚至比论文里的样例都要好！

作者甚至都没调参！

做完实验后再回头看论文，琼森的心态发生了翻天覆地的变化。

这个作者仿佛只是理所应当地在说，我们在感知机上的研究遇到了一点小问题，我看了看，大概问题在这里，所以我改了改，果然一下就改好了。

至于剩下的调参之类的苦力活，实在是太麻烦了所以懒得做，就留给你们吧！

似乎丝毫没有意识到，这个“小问题”，已经困扰了计算机领域三十年！

琼森茫然的盯着屏幕，突然想要给自己一巴掌，好让自己发现原来这是在做梦。

但这股冲动存在了一瞬便即消散，他还是激动而忠实地写下评审意见：

“完美的逻辑推论和无懈可击的理论过程！作者在论文中提出了一种简单却有效的多层感知机（MLP）方法，解决了困扰学界多年的异或问题，……”

“本人按照文中的思路进行复现，得出了相近的实验结果，实际上，我发现在XX和XX等参数设置下，MLP的表现可以进一步地提升，这一发现有力地支撑了本文的可行性……”

写罢，琼森仍旧感到恍如梦中，不敢相信可能是今年领域内最有突破性的成果，就这么轻易地出现在自己面前。

最终还是瘫靠在座椅上，无力地呻吟出声：

“WTF！这怎么可能……”

…………………………

“这怎么可能？！”

王浩中双手撑桌，看着自己电脑屏幕上显示的结果，不可置信地失声喊道。

虽然十分质疑徐毅在课上讲的内容，但王浩中还是遵从父亲“实践出真知”的家训，回家之后按照老师的课件复现了课上讲的模型。

结果，他随便搭建的MLP模型，在手写数字分类的数据集MNIST上，居然达到了98%的准确率！

当前在机器学习领域内最通用的SVM模型，在这个数据集上的准确率只有不到95%，别看两者差距好像不是很大，但是换一个角度，这代表着MLP的错误率比前者低了一半以上。

虽然SVM方向上有很多改良的算法，也可以达到接近甚至超越98%的数据，但别忘了，这只是他随手搭出来的框架，同样还有很大的进步空间！

为了保险起见，他甚至把这些内容找父亲做了确认，对待学术一向吹毛求疵的父亲在看到结果后都是一言不发，最后只留给他一句“好好听老师的课”，转身就走，

——这个成果绝对、完全、百分百地没有问题！

MLP的出现，绝对是世界级的突破！

但这样一个可以改变世界的发现，怎么会出现在面前的小讲师的手里，还被他轻飘飘地直接在一节小学期的选修课上这么随意的提出来？

如此重要的突破却诞生在如此不严肃的场合，王浩中感到一阵浓浓的荒谬感向自己传来，整个世界都不好了。

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